Wednesday 27 December 2017

مثال من الحركة - متوسط - عملية


المتوسط ​​المتحرك يعلمك هذا المثال كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل. ويستخدم المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات (قمم ووديان) للتعرف بسهولة على الاتجاهات. 1. أولا، دعونا نلقي نظرة على السلاسل الزمنية لدينا. 2. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة: لا يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الوظيفة الإضافية تولباس تولباك. .3 حدد متوسط ​​النقل وانقر فوق موافق. .4 انقر في مربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2: M2. 5. انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6. 6. انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3. 8. رسم رسم بياني لهذه القيم. إكسلاناتيون: لأننا نقوم بضبط الفاصل الزمني الى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات الخمس السابقة ونقطة البيانات الحالية. ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان. يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا. لا يستطيع إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لنقاط البيانات الخمس الأولى لأنه لا توجد نقاط بيانات سابقة كافية. 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفاصل الزمني 2 والفاصل الزمني 4. الخاتمة: كلما زاد الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد القمم والوديان. كلما كان الفاصل الزمني أصغر، كلما كانت المتوسطات المتحركة أقرب إلى نقاط البيانات الفعلية. هل يمكنك إعطاء بعض الأمثلة الواقعية من السلاسل الزمنية التي من أجلها عملية متوسط ​​متحرك من أجل q، أي يت سوم ثيتاي فاريبسيلون فاريبسيلونت، نص فاريبسيلونت سيم ماثكال (0، sigma2) لديه سبب مسبق لكونه نموذجا جيدا على الأقل بالنسبة لي، عمليات الانحدار الذاتي يبدو أن من السهل جدا أن نفهم حدسي، في حين أن عمليات ما لا تبدو طبيعية للوهلة الأولى. لاحظ أنني لست مهتما بالنتائج النظرية هنا (مثل نظرية ولدز أو عكسية). كمثال على ما أبحث عنه، لنفترض أن لديك عوائد الأسهم اليومية رت سيم النص (0، sigma2). ثم، فإن متوسط ​​عوائد الأسهم الأسبوعية لديها ما (4) هيكل باعتباره قطعة أثرية محض بحتة. طلب ديك 3 12 في 19:02 بسج في الولايات المتحدة، والمخازن والمصنعين كثيرا ما تصدر القسائم التي يمكن استبدالها لخصم مالي أو الخصم عند شراء المنتج. وغالبا ما يتم توزيعها على نطاق واسع من خلال البريد والمجلات والصحف والإنترنت، مباشرة من متاجر التجزئة، والأجهزة المحمولة مثل الهواتف المحمولة. معظم القسائم لديها تاريخ انتهاء الصلاحية وبعد ذلك لن يتم تكريم من قبل المتجر، وهذا هو ما ينتج كوتيفينتاجسكوت. كوبونات ربما زيادة المبيعات، ولكن كم هناك هناك أو كيف كبيرة الخصم لا يعرف دائما لمحلل البيانات. يمكنك التفكير بها أخطاء إيجابية. نداش ديمتري V. ماستيروف يناير 28 16 في 21:51 في مقالنا تحجيم تقلبات محفظة وحساب مساهمات المخاطر في وجود المسلسل عبر الارتباطات نحلل نموذج متعدد المتغيرات من عائدات الأصول. وبسبب اختلاف أوقات إغلاق البورصات، يظهر هيكل التبعية (حسب التباين). هذا الاعتماد فقط يحمل لمدة واحدة. وبالتالي فإننا نمثل هذا كمتغير متحرك عملية متوسطة من النظام 1 (انظر الصفحتين 4 و 5). عملية المحفظة الناتجة هي تحويل خطي لعملية فم (1) والتي بشكل عام هي عملية ما (q) مع qge1 (انظر التفاصيل في الصفحتين 15 و 16). الرد أفاتار ديك 3 12 12 في 21: 39 اتخاذ المتوسط ​​المتحرك هو عملية تمهيد وهناك طريقة بديلة لتلخيص البيانات الماضية هو حساب متوسط ​​مجموعات أصغر المتعاقبة من أرقام البيانات السابقة على النحو التالي. أذكر مجموعة من الأرقام 9، 8، 9، 12، 9، 12، 11، 7، 13، 9، 11، 10 التي كانت مبلغ الدولار من 12 الموردين اختيار عشوائيا. دعونا تعيين (M)، وحجم أصغر مجموعة يساوي 3. ثم متوسط ​​الأرقام الثلاثة الأولى هي: (9 8 9) 3 8.667. وهذا ما يسمى التجانس (أي شكل من أشكال المتوسط). وتستمر عملية التمهيد هذه من خلال تقدم فترة واحدة وحساب المتوسط ​​التالي لثلاثة أرقام، مع إسقاط الرقم الأول. مثال متوسط ​​متحرك يلخص الجدول التالي العملية، والتي يشار إليها باسم "المتوسط ​​المتحرك". التعبير العام للمتوسط ​​المتحرك هو مت فراك كدوتس X. نتائج المتوسط ​​المتحرك

No comments:

Post a Comment